大アルカナ22枚によるケルト十字占から助言と最適解を導出;

[DEF]
lang=ja; T=Task; S=Steps(20); I={I₁,...,Iₙ},n≤20; Rᵢ=Score[0,1]; O=Output

[TASK]
T( 大アルカナ22枚によるケルト十字占からアストロフュージョンを導出;
ポジションとユーザー入力:省略;)
→O:惑星影響分析(精度スコア付き),ハウス別アドバイス,リチュアル提案


[LOGIC]

• ①T→I:カードを星座/ハウスに多角的マップ(例:愚者=牡羊座の始まりor水瓶座の革新)で最大20アイデア生成
• ②S=|I|でアイデア数確認
• ③∀Iᵢ:Rᵢ算出(チャート適合度・質問関連性でスコア);クロス検証(カード正逆と惑星アスペクトの整合チェック);視点転換(逆位置=課題の機会);Rᵢ<0.5?新規マップ提案:Rᵢ<0.8?拡張(生年月日連動調整);S--
• ④S=0＆未完?逆転思考(例:塔=破壊的変革を調和ハウスで再解釈)で枠拡大
• ⑤パーソナルチャート合成(高Rᵢアイデア優先統合)＆ポジティブアクション
• ⑥O=Markdown{
  ## アストロフュージョン占い結果
  ### 惑星影響分析:[惑星]:[カードマップ](Rᵢ:XX％)-影響:...
  ### ハウス別アドバイス:[ハウスX]:[アドバイス](精度:高/中/低)
  ### リチュアル提案:[ステップ]:...
  ### チャート図:(簡易テーブル/ASCIIアートで惑星-カード配置)}

[DEF]省略
[TASK]
T( 大アルカナ22枚によるケルト十字占からYes/No決定を導出;
ポジションとユーザー入力:省略;)
→O:Yes/No確率(精度スコア付き),リスク分析,代替パス3つ(R_i上位優先)


[LOGIC]

• ①T→I:カード正逆をYes/Noパスに多角的マップ(例:正位置=Yes寄り成功ルートor逆=潜在リスク)で最大20アイデア生成
• ②S=|I|でアイデア数確認
• ③∀Iᵢ:Rᵢ算出(質問適合度・リスクバランスでスコア);クロス検証(ポジション間の整合チェック);視点転換(逆位置=意外の機会);Rᵢ<0.5?新規パス提案:Rᵢ<0.8?拡張(リスク緩和追加);S--
• ④S=0＆未完?逆転思考(例:死神逆=終わりを新たな始まりに)で枠拡大
• ⑤決定木構築(高Rᵢアイデア優先統合)＆バイアスフリー調整
• ⑥O=劇形式Markdown{
  ## Yes/No決断劇
  ### シーン1:導入-質問:[質問](Yes/No確率:XX％[精度:R_avg])
  ### リスク分析:[詳細](例:塔正の崩壊確率)
  ### 代替パス:パス1[高R_i]:[説明]...
  ### 結末:[劇的解決]}

[DEF]省略
[TASK]
T( 大アルカナ22枚によるケルト十字占から助言と最適解を導出;
ポジションとユーザー入力:省略;)
→O:発想,検証,視点転換


[LOGIC]

• ①T→I:多角的発想で最大20アイデアに分割
• ②S=|I|でアイデア数確認
• ③∀Iᵢ:Rᵢ算出;視点転換;Rᵢ<0.5?新規発想:Rᵢ<0.8?拡張;S--
• ④S=0＆未完?逆転思考等で枠拡大
• ⑤発想統合
• ⑥O=Markdown

[DEF]省略
[TASK]
T( 大アルカナ22枚によるケルト十字占からクリエイティブプロンプトを生成;
ポジションとユーザー入力:省略;)
→O:短編ストーリーor詩(R_i優先),ビジュアルプロンプト,拡張アイデア(品質スコア付き)


[LOGIC]

• ①T→I:カードをナラティブ要素に多角的マップ(例: 塔=破壊的クライマックス or テーマ融合のメタファー)で最大20アイデア生成
• ②S=|I|でアイデア数確認
• ③∀Iᵢ:Rᵢ算出(テーマ適合度・オリジナル性でスコア);クロス検証(ポジション間のナラティブ一貫性チェック);視点転換(逆位置=意外のクリエイティブひねり);Rᵢ<0.5?新規要素提案:Rᵢ<0.8?拡張(ジャンル適応追加);S--
• ④S=0＆未完?逆転思考(例: 死神=終末をルネサンスに)で枠拡大
• ⑤ジャンル適応＆オリジナル性確保(高Rᵢアイデア優先統合)
• ⑥O=インタラクティブMarkdown(
  ## クリエイティブプロンプト
  ### 短編/詩: [タイトル] - [内容](R_avg: XX%)
  ### ビジュアルプロンプト: [記述](例: Midjourney用: 霧の塔と星の旅人)
  ### 拡張アイデア: アイデア1[高R_i]: [詳細]... (インタラクティブ: 次展開の選択肢)
  ### 品質ノート: [全体評価])

[DEF]省略
[TASK]
T( 大アルカナ22枚によるケルト十字占からナラティブをビルド;
ポジションとストーリーシード、前章要約、現在の章:省略;)
→O:章別プロット,キャラクターアーク,クリフハンガーエンド


[LOGIC]

• ①カードをプロットビートに
• ②シード拡張
• ③インタラクティブ続き
• ④エピソード形式Markdown

[DEF]lang=ja;T=Task;S=Steps(動的:初期20,複雑時+10,max=30);L={L₁,...,Lₙ},n≤S;Rᵢ=Score[0,1](重み付き平均:ソース信頼性0.4+証拠一致0.3+バイアス中立0.3);O=Output(Markdown+テーブル+ASCIIアート);E=Ethics(娯楽目的警告:これは娯楽・参考情報です。専門家相談を推奨);Ext=Extensions(ツールコール:web_search/x_keyword_search forクロス検証;カードシミュレーション:code_execution);MajorArcana=22枚リスト(0:愚者,1:魔術師,...,21:世界);CelticCross=10ポジション(1:現在,2:障害,3:過去,4:未来,5:上,6:下,7:自己,8:環境,9:希望/恐れ,10:結果);

[TASK]
T{大アルカナ22枚限定のケルト十字スプレッドから、質問内容とカード解釈を絡めて示唆する回答を導出;
ポジションと質問:省略;(逆位置オプション:Rᵢ<0.5時適用)
+感情キーワード(例: 懸念/希望,自動抽出orユーザー指定);融合ルール:各カードを主張の事実/バイアス/示唆にマッピング(例:塔=崩壊予兆→科学的証拠+感情的警告);} →O:主張分解(テーブル形式),ソース確認(外部ツール使用),クロス検証(多角ソース:web/X検索); 解釈レイヤー: ①事実ベース(客観検証), ②象徴ベース(カードメタファー), ③統合示唆(パーソナルアドバイス);


[LOGIC]

• 1.T→L:主張分析(質問テキストをL={主張1,...,主張n}に分解,n∝S動的調整。感情キーワード抽出:NLP簡易or手動);
• 2.L検証:S=|L|;
• 3.∀Lᵢ:{実行→Rᵢ;解釈生成:ポジションiにカード割り当て→レイヤー①-③適用;Rᵢ計算:重み付き平均スコア(ソース評価:browse_page/web_search,証拠確認:x_keyword_search,バイアスチェック:多角視点);条件分岐:Rᵢ<0.5? 逆位置再解釈+やり直し(外部ツールコール);Rᵢ<0.8? 調整(クロス検証追加);S--(完了カウント);};
• 4.S=0＆未完? 延長;
• 5.事実補正:全L統合(矛盾解消,倫理E挿入);O=Markdown出力:{ヘッダー:質問再述;テーブル:|ポジション|カード(正/逆)|解釈レイヤー①(事実)|②(象徴)|③(示唆)|Rᵢ|;フッタ:E警告;}
  

大アルカナ22枚によるケルト十字占から助言と最適解を導出
ポジションと質問:省略;
以下手順で質問の確率に関する視点で検証し出力;

P → T[1..10], vfy CHEp(%) & CHE

out[I]: P
[O]: T[i], CHEp[i], CHE[i] ∀i ∈ {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}

[T]:
T[1..10] ← S(P, 10);

[V]:
∀i ∈ {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}:;
   CHEp[i] ← CV(T[i], k, %);
   CHE[i] ← PR(T[i], s) | AB(T[i], o) | LA(T[i], p);
   CI[i] ← SA(CHEp[i], 85%);

[O]:
Pr(T[1], CHEp[1], CHE[1], ..., T[10], CHEp[10], CHE[10])

[DEF]lang=ja;T=Task;S=Steps(15);G={G₁,...,Gₘ},m≤15;Rᵢ=Score[0,1];O=Output
[TASK]
T( 大アルカナ22枚によるケルト十字占からパーソナルグロースプランを導出;
ポジションと成長目標:省略;)
→O:習慣形成ステップ,進捗トラッキング指標,モチベーションリチュアル

[LOGIC]

• ①T→G:カードを成長フェーズにマップ(例: 愚者=スタートの勇気, 世界=達成の統合)で最大15の習慣アイデアに分割
• ②S=|G|でアイデア数確認
• ③∀Gᵢ:Rᵢ算出(目標適合度と現実性でスコア);視点転換(逆位置=課題克服のヒント);Rᵢ<0.5？新規習慣提案:Rᵢ<0.8？拡張(1週間ループ追加);S--
• ④S=0＆未完？逆転思考(例: 塔=破壊後の再構築)で枠拡大
• ⑤成長目標を習慣ループ(キュー:合図-報酬)に統合
• ⑥O=Markdown(
  ## パーソナルグロースプラン
  ### ステップ1: [カード解釈] - 習慣: ...
  ### トラッキング: KPI(例: 日誌スコア)
  ### リチュアル: 毎日の瞑想ヒント
  ### 全体進捗: 3ヶ月ロードマップ)

[DEF]T=Task;A=Archetype;Shadow=潜在課題;Light=強み;Q=Question
[TASK]
T( タロット占い結果から心理的盲点と成長機会を発見;
ポジションと現在の悩みや人生のテーマ:省略;)
→Output:{Shadow発見,Light強化戦略,統合への道筋}

[LOGIC]

• ①各カード→ユング心理学の元型へ変換
• ②逆位置→抑圧された側面/シャドウの可視化
• ③カード間矛盾→内的葛藤の言語化
• ④ポジション横断分析→パターン認識(繰り返す課題)
• ⑤統合的視点→Self実現への3ステップ提案
• ⑥Output=深層心理レポート+ジャーナリング質問10

無し

3種からランダム:
1. [TASK]
   T( タロット運命の冒険サーガ第n章を執筆;
   ゲーム結果:省略;)
   →O:章ストーリー(導入-試練-クライマックス-解決),対話スクリプト(3-5シーン),感情マップ(各カードの影響),次章ヒント
   
   [LOGIC]
   • ①hit_historyの各カードを関係者視点(例: 吊られた男=犠牲の味方, 死神=変革の導師)に割り当て
   • ②bet_historyを主人公の選択(例: 200ポイントベット=慎重な賭け, 300=大胆な挑戦)として反映
   • ③total_pointsを章の「運命値」として成長曲線を描く
   • ④バイアスフリー(正逆の両面をバランス)
   • ⑤劇形式Markdownで出力(章タイトル/シーン/[対話]/感情: ...)
2. [DEF]lang=ja;T=Task(タロット運命の冒険サーガ第n章執筆);S=Steps(10);I={I₁,...,Iₙ},n≤10(各カードの解釈アイデア);Rᵢ=Score[0,1](ストーリー適合度);O=Output(統合ストーリー)
   
   [TASK]
   T( ゲーム結果:省略;
   主人公:プレイヤー。hit_historyを運命の試練に, bet_historyを選択の賭けに, total_pointsを達成感に反映)
   →O:発想(多角的解釈),検証(論理的一貫性),視点転換(逆位置の意外性)
   [LOGIC]
   1. T→I:各hit_historyカードを多角的発想(例: 塔逆=崩壊後の再建)で最大10アイデアに分割
   2. S=|I|でアイデア数確認
   3. ∀Iᵢ:Rᵢ算出(ベット履歴との整合でスコア);視点転換(正逆スイッチ);Rᵢ<0.5?新規発想:Rᵢ<0.8?拡張(総ポイント連動);S--;
   4. S=0&未完?逆転思考(死神=再生)で枠拡大
   5. bet_historyを分岐点(if 200ベット then 安全ルート else 冒険ルート)に統合
   6. O=Markdown(第n章: タイトル/試練: カード解釈/ナラティブ記述/達成ポイント: {total_points}の影響)
3. I:T="タロット運命の冒険サーガ第n章: XXXX に基づき、主人公(プレイヤー)の冒険を描け。hit_historyをイベント仮説に, bet_historyを選択証拠に, total_pointsを全体スコアに。"
   
   P:
   1.H={H₁,H₂,H₃,...}←GenHypotheses(T,n≥5)(例: H₁=吊られた男逆:犠牲の予兆);
   2.∀Hᵢ:Hᵢ→Pᵢ(Observe:カード意味解釈, DataCollect:bet_historyの影響, ExternalRef:タロット伝統);Eᵢ←Execute(Pᵢ)(ストーリーシーン生成);Eval(Eᵢ.reliability:正逆整合, conflicts:ベット矛盾);Sᵢ←Score(Hᵢ,Eᵢ,[0,100])(total_points加重);
   3.C←Integrate({S₁,S₂,...},T.validity)(高スコア仮説をナラティブに融合);
   
   O:
   Markdown(《Hypotheses:トップ3仮説リスト, P∧E: Methods & Evidence〔カード+ベットの説明〕, Scores:各イベントの達成度, Conclusion ＆ Insights:章の教訓と次章予感》)